こんにちはBig iguchiです。

前回の「Android NDKを使用してJava言語とC言語で速度比較をする」に引き続きAndroid NDKで遊んでみます。

今回はただ、計算するだけでなく少し実用的に画像の平均RGBを取得するコードをJavaとC言語で比較しようと思います。

まずは、ちょっと画像の説明。。。。

Androidの場合、画像データをBitmapで扱うことが多いのですが、このままだとC言語で扱いにくいので、「Bitmap.setPixel()をsetPixels()に変えたら３倍速くなったよ」でdaichi1128が言っているようにgetPixelsでint型の配列として色情報を取得します。以下になります。
bitmap.getPixels(pixels, 0, originalWidth, 0, 0, originalWidth, originalHeight);

getPixelsの第１引数にはbitmapの色情報がint型で以下のフォーマットで返ってきます。
0xFFFFFFFF

24～31ビット	alpha
16～23ビット	red
8～15ビット	green
0～7ビット	blue

つまり、以下のコードでピクセル毎にRGBカラーを取得できるということですね。

red = (pixels[i] & 0x00FF0000) >> 16; green = (pixels[i] & 0x0000FF00) >> 8; blue = (pixels[i] & 0x000000FF);

つぎに、配列をJavaからC言語に渡すときの説明。。。。

この処理をC言語で行いたいために、この第１引数のint配列をJavaからC言語に渡せればいいですね。方法は以下のようにしました。
・Java言語側

//画像を取得する Resources r = getResources(); Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(r, R.drawable.sea); //画像を表示する imageView.setImageBitmap(myBitmap); Bitmap b = myBitmap.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true); //Bitmapをint型の配列取得する int width = b.getWidth(); int height = b.getHeight(); int pixels[] = new int[width * height]; b.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height); //Nativeで写真の代表色を計算する int result = getPictureColor(pixels,width,height); //解析する int aveRed = (result & 0x00FF0000) >> 16; int aveGreen = (result & 0x0000FF00) >> 8; int aveBlue = (result & 0x000000FF);

・C言語側

jint Java_jp_co_techfirm_android_picture_Picture_getPictureColor(JNIEnv* env, jobject thiz, jintArray src,jint width,jint height) { int i, totalPixel; int result = 0; jint* arr1=(*env)->GetIntArrayElements(env,src,0); totalPixel = width * height; long sumRed = 0; long sumGreen = 0; long sumBlue = 0; for(i=0; i< totalPixel; i++) { sumGreen += (arr1[i] & 0x0000FF00) >> 16; sumGreen += (arr1[i] & 0x0000FF00) >> 8; sumBlue += (arr1[i] & 0x000000FF); } int aveRed = (int) (sumRed/totalPixel); int aveGreen = (int) (sumGreen/totalPixel); int aveBlue = (int) (sumBlue/totalPixel); (*env)->ReleaseIntArrayElements(env, src, arr1, 0); result = (aveRed << 16) | (aveGreen << 8)|aveBlue; return result; }

同様な処理をJavaでも記述して、前回と同様に実行してみました。

結果は以下になります。。。。

JavaとNativeで答えも一致してますね。海の画像を使ってみたんですがblueとgreenの平均値が高いのできちんと解析できてますね。そして速度もNativeの方がかなり早い。画像処理にもAndroid NDKは十分使えそうです。
これを応用すれば、「Androidでモザイク画像を作ってみる」のモザイク処理や他の画像処理も高速化出来ると思います。皆さんぜひやってみてください。

今回は以上となります。
海に行きたい。

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