みなさんこんにちは
今までAndroid NDKを使用してAndroidアプリをC言語やC++で開発できることを紹介してきました。ここではもう一歩踏み込み、C++のSTLが使用できるか試してみたいと思います。
http://ja.wikipedia.org/wiki/Standard_Template_Library
今回はSTLportを使用したいと思います。Android用にカスタマイズされたSTLportが開発されたためです。これは標準のSTLに比べ効率的で、スレッドセーフで標準には含まれていないハッシュマップなども使用できます。
ではいってみましょう。
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こんにちはBig iguchiです。
前回の「Android NDKを使用してJava言語とC言語で速度比較をする」に引き続きAndroid NDKで遊んでみます。
今回はただ、計算するだけでなく少し実用的に画像の平均RGBを取得するコードをJavaとC言語で比較しようと思います。
Androidの場合、画像データをBitmapで扱うことが多いのですが、このままだとC言語で扱いにくいので、「Bitmap.setPixel()をsetPixels()に変えたら３倍速くなったよ」でdaichi1128が言っているようにgetPixelsでint型の配列として色情報を取得します。以下になります。
bitmap.getPixels(pixels, 0, originalWidth, 0, 0, originalWidth, originalHeight);
getPixelsの第１引数にはbitmapの色情報がint型で以下のフォーマットで返ってきます。
0xFFFFFFFF
| 24～31ビット | alpha |
| 16～23ビット | red |
| 8～15ビット | green |
| 0～7ビット | blue |
つまり、以下のコードでピクセル毎にRGBカラーを取得できるということですね。
この処理をC言語で行いたいために、この第１引数のint配列をJavaからC言語に渡せればいいですね。方法は以下のようにしました。
・Java言語側
・C言語側
同様な処理をJavaでも記述して、前回と同様に実行してみました。
JavaとNativeで答えも一致してますね。海の画像を使ってみたんですがblueとgreenの平均値が高いのできちんと解析できてますね。そして速度もNativeの方がかなり早い。画像処理にもAndroid NDKは十分使えそうです。
これを応用すれば、「Androidでモザイク画像を作ってみる」のモザイク処理や他の画像処理も高速化出来ると思います。皆さんぜひやってみてください。
今回は以上となります。
海に行きたい。
